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看完Manus的AI建模demo间接破防了，从“晓得”到“做到”，连机械臂都能用大白话编程，打工人瑟瑟颤栗。话说回来，从DeepSeek到阿里QwQ-32B再到Manus，国产ai本年开倍速的同时，背后支持这些立异落地的算力款式，都要被从头洗牌了。算力需求水涨船高，这是天然，但尴尬的是，支流NV显卡价钱飙升，昂扬成本让无数创意和项目夭折。大师慢慢认识到：算法想要冲破上限，底层算力适配精度起决定性感化，这时候，兼容支流生态的国产硬件便成了破局之法。好正在，这方面我们曾经扯开了口儿。就说海光DCU吧，走和NV一样的GPGPU 线，“ROCm” 这些支流生态，能正在短时间内快速完成多款大模子适配，而且实现了“训推一体”的AI场景全笼盖。
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